要求事項の伝達効率を高めるための運用ガイド
従来の開発では、非技術者や開発チームはしばしば技術用語の壁に悩まされ、その結果、要件の伝達が歪んでしまうことがありました。Shipper.nowを使うことで、この問題を大幅に改善することができます：
- 自然言語インターフェース専門用語の変換による歪曲を避け、日常的な言葉で要件を直接記述する。
- 即時フィードバックの可視化説明文が作成された直後に結果を確認し、理解のズレをタイムリーに検出する。
- 進歩的な明確化複数回の対話を通じて、要求の詳細を段階的に絞り込む。
ベストプラクティスのアプローチ
- 最初に機能シナリオを口頭で説明する（例：「ユーザーはどのように支払いプロセスを完了するのか？）
- AIが生成したプロトタイプが期待に応えているかどうかを観察する。
- 不一致の場合の追加詳細（「注文番号は支払い後に表示されるべきです。）
- ケースに特化したテストを使用する（"ユーザーが商品Aを購入した場合、プロセスは..."）。
追加提案：まずShipper.nowを使ってプロトタイプのデモを作成し、それから具体的な実装について開発チームとコミュニケーションを取ることで、コミュニケーションコストを大幅に削減することができます。
この答えは記事から得たものである。Shipper.now：会話型AIを使った公開可能なアプリの構築について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 非技術者と開発チームのコミュニケーション効率を最適化するには？
