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怎样优化多智能体系统在异步任务处理时的响应延迟?

2025-08-25 1.3 K

問題診断

传统轮询机制在长时任务(如数据分析)中会产生大量无效请求,导致资源浪费和响应延迟。A2A协议为此设计了双重优化方案。

技术方案

  • 服务器推送事件(SSE):智能体完成任务节点后自动推送状态更新,避免客户端轮询
    • 配置示例:在AgentCard中声明"supportsStreaming": true
    • 客户端通过tasks/sendSubscribe建立持久连接
  • 增量式工件返回:支持流式传输部分结果(如先返回报表摘要再补充细节)

実施要項

  1. 在智能体类中重写handle_streaming方法,按业务逻辑分阶段返回数据
  2. 使用Python的sseclient库或JavaScript的EventSource接收实时更新
  3. 对于关键任务,可额外配置webhook推送(需设置HTTPS端点)

性能对比

测试显示,相比传统轮询,SSE方案能将发票处理任务的延迟降低67%,同时减少83%的网络请求。

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