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怎样优化DSPy程序在特定业务场景中的应用效果？

2025-09-10
AIアンサー
1.8 K

需要分析

当需要将DSPy应用到电商客服、医疗咨询等垂直领域时，通用示例的效果往往需要针对性优化。

优化方法论

  • 数据适配：替换dataset中的示例数据为业务真实语料，保持相同JSON/YAML结构
  • 签名定制：修改signatures.py中的输入输出约束，例如添加药品剂量单位等领域参数
  • 组合创新：跨示例借鉴技术，如将retrieval示例的搜索模块集成到qa_system中

実施手順

  1. 在示例目录复制副本并重命名（如medical_qa）
  2. 通过requirements.txt添加领域相关依赖包
  3. 使用Python单元测试验证关键环节的输出

効果検証

建议采用A/B测试：保留原program.py作为对照组，新版本命名为program_v2.py，通过run_compare.py统计准确率提升数据。

この答えは記事から得たものである。DSPyの例：DSPyの機能を実証する実践的な例について

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