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DeepSeek-R1 WebGPUの推論速度をローカルで最適化するには?

2025-09-10 3.2 K

パフォーマンス最適化手法

モデルの応答性は、デバイスのGPUパフォーマンスとブラウザのリソース割り当てに依存し、以下の方法で改善することができます:

操作ガイド

  • ハードウェアアクセラレーション設定Chromeの設定→システム→「ハードウェアアクセラレーションを使用」を有効にする。
  • 資源の優先順位設定ブラウザのタスクマネージャーでWebGPUプロセスを高優先度に設定(Shift+Esc)
  • 計算パラメータの最適化max_new_tokens パラメータの値を小さくする(将来のバージョンではオープンされるかもしれない)。
  • 環境隔離プログラムGPUリソースを消費する他のウェブページやプラグインを閉じる

上級プログラム

開発者は、transformers.js設定のdevicePreferenceを変更することで、GPUデバイスを強制的に指定したり、バックグラウンドレンダリングにOffscreenCanvasを使用したりすることができます。

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