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怎样优化DeepSeek R1在不同VRAM配置下的性能？

2025-09-10

1.9 K

VRAM资源优化实施方案

DeepSeek R1 Overthinker通过unsloth优化技术和灵活的模型配置选项，实现了VRAM资源的高效利用。以下是具体优化方案：

模型尺寸选择：根据可用VRAM选择适当参数规模的模型(1.5B/7B/13B/70B)
上下文窗口动态调整：上下文长度会智能适配当前VRAM余量
性能监控指标：实时显示token计数帮助评估资源使用情况

運営上の提言

首先使用nvidia-smi命令检查可用VRAM
小型设备(如8G VRAM)：选用1.5B或7B参数模型
中等设备(如16-24G VRAM)：可运行13B参数模型
高性能设备(32G+ VRAM)：推荐70B完整参数模型

补充优化技巧：

关闭不必要的后台进程释放更多VRAM
在Colab Pro等环境中使用高内存运行时
对于超长文本可分批次处理

この答えは記事から得たものである。R1オーバーシンカー：DeepSeek R1モデルに長い思考を強いるについて

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