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怎样优化csm-mlx在虚拟助手开发中的响应速度？

2025-08-29

1.2 K

响应速度优化指南

针对实时语音助手的延迟问题，建议采取以下措施：

预热加载技术：在程序启动时预先执行空文本生成，触发模型编译（M系列芯片特有的Metal Shader优化）
内存驻留方案：将csm对象声明为全局变量，避免重复加载模型消耗时间
流式生成技巧：设置max_audio_length_ms=2000实现分块生成，配合audiofile的append模式实时输出
ハードウェアレベルの最適化：在M2 Max/Ultra设备启用MLX的mlx.core.set_default_device(‘gpu’)指令

监控建议：使用mlx.core.memory_usage()实时检测显存占用，当超过70%时需要清理历史context数组。

この答えは記事から得たものである。csm-mlx: Appleデバイス用csm音声生成モデルについて

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