高精度対応のためのトリプル最適化ソリューション
ノイズの多いグループチャット環境による誤トリガーの問題に対しては、以下の方法で精度を向上させることができる：
基本構成の最適化
- config.jsonに明示的に記述するグループチャット接頭辞(推奨設定は
["@机器人名"]) - セットアップグループ名_ホワイトリスト限定対応グループ
高度なセマンティックフィルタリング
これは plugins/group_analyze.py を修正することで実現できます：
- キーワードのブラックリストを追加する（広告感応語など）
- 最小テキスト長フィルタリングの設定（12語以上を推奨）
- Intent Recognitionモジュールを有効にする（NLUスキルを設定するにはCozeプラットフォームが必要）
コンテキスト管理
コゼのプラットフォームで：
- ダイアログタイムアウトの設定（5分を推奨）
- オープン"strict_context"モードフォースは@トリガーでなければならない
- グループごとにナレッジベースを設定
テストケース：ある読書グループがプログラムを適用したところ、無効回答が82%減少した。
この答えは記事から得たものである。WeChatのCoze：WeChatにCoze（ボタン）ボットを導入について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " WeChatグループチャットにおけるCozeボットの応答精度を最適化するには？
