問題の背景
Adobe Live Traceのような従来の画像ベクトル化ツールでは、冗長なアンカーポイントが過剰に生成されることが多く、その結果、編集が困難な肥大化したSVGファイルが生成されます。これは、モバイルアプリやウェブのパフォーマンスに大きな影響を与えます。
OmniSVGの最適化ソリューション
- 動的経路簡略化アルゴリズム視覚的顕著性分析に基づき、重要でない領域で隣接するアンカーを自動的にマージします。
- 適応曲線フィッティング直線の線分を3次ベジエ曲線に置き換えることで、形状を維持したまま点の数を減らすことができる。
- カスケード詳細制御今後のリリースでは
--detail_levelパラメーター（1～5段階で調整可能）
現在利用可能な対策
- MMSVG-Iconデータセットをダウンロードし、その中の最適化されたSVGパス構造を分析する！
- 利用する
svgoおよびその他のオープンソースの後処理用ツール、コマンド例：svgo --precision=3 input.svg -o output.svg - AI生成の前に、ソース画像の解像度を調整する（ディテールと複雑さのバランスをとるため、幅600～800pxを推奨）
パラメーター調整に関する推奨事項
この機能がリリースされたら、以下の設定項目に注目してください：
path_confidence_threshold=0.85(低品質パスのフィルタリング）color_merge_similarity=0.9(同系色の組み合わせ）max_path_nodes=200(単一パス上の最大ノード数を制限する)
この答えは記事から得たものである。OmniSVG: テキストと画像からSVGベクターグラフィックスを生成するオープンソースプロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 画像からSVGに変換する際のパスの冗長性を最適化するには？
