都市計画のビデオ分析のための4段階最適化手法
従来の街並み解析の非効率性に対処するため、以下のワークフロー最適化ソリューションを推奨する：
1.データ収集規範
- ドローン撮影の高さ：50～100メートル
- オーバーラップ率要件：垂直≥60%、水平≥30%
2.スマート加工プログラム
- 典型的な元素をラベリングするためのライブラリーの確立：
- 道路網：
{"type":"road","attributes":["lanes","material"]} - コンプレックスだ：
{"type":"building","attributes":["height","function"]}
- 道路網：
- バッチスクリプトを有効にする：
python batch_process.py --input_dir ./videos --config city_planning.json
3.代表的な出力ケース
- 交通分析：「西東行き車線の平日夕方ピーク時の平均交通密度は68台/分」。
- 空間利用：「商業エリアの平均的な建物の高さは42.5メートルで、容積率は3.8、ガラスカーテンウォールの割合は60%」。
4.結果の視覚化
ヒートマップのオーバーレイ分析を可能にするサードパーティツール（ArcGISなど）の統合。
この答えは記事から得たものである。Describe Anything: 画像やビデオ領域の詳細な説明を生成するオープンソースツールについて
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