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長いポッドキャスト生成時間という技術的ボトルネックをどう最適化するか？

2025-08-27

1.2 K

多维度加速处理流程

当前生成流程涉及PDF解析、对话生成和音频合成三个阶段，可通过以下方式优化：

预处理拆分：将长篇论文按章节拆分为多个PDF单独处理（需修改paper_to_podcast.py的批处理逻辑）
模型替代方案：在requirements.txt中添加ollama支持，替换部分OpenAI调用为本地模型（需8GB以上GPU显存）
へいこう：修改Discussion Chain使三个角色的对话生成异步执行（需要Python asyncio改造）

实测对比：开发者测试显示20页论文的处理时间可从35分钟降至12分钟（使用Ollama+章节拆分）。注意平衡速度与质量，建议保留Enhancement Chain确保对话连贯性。

この答えは記事から得たものである。論文からポッドキャストへ：学術論文を多人数会話のポッドキャストに変換するについて

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