効果最適化手法
異なるAIモデルの特性に対して、Webdrawは階層的な最適化スキームを提供します：
画像生成の最適化
- 拡張ディスクリプタ」機能は、DALL-E 3を使用する際に使用されます：
例：「猫」を「ラグドール猫、青い目、日光、4K HD、詳細な毛並み」に最適化する。 - スタイルパラメーターの調整：「写実的/漫画/水彩画」およびその他のプリセットスタイルを選択します。
- 解像度設定：1024×1024以上の商用利用を推奨
テキスト処理の最適化
- GPT-4モデル構成のヒント：
- 温度パラメーター：創造的な内容は0.7～0.9、厳格な内容は0.2～0.5
- 最大長：対談カテゴリーは200～300トークン、記事カテゴリーは800トークン以上
- 例題ガイド」機能の使用：3～5個の入出力例が用意されている。
音声合成の最適化
発話速度の調整（180～220ワード/分を推奨）、SSMLマーカーの追加、プロフェッショナルなシナリオ用の「ボイスオーバー」プリセットの使用により、ポーズやアクセントをコントロールできます。
この答えは記事から得たものである。Webdraw：プログラミングなしでAIアプリを素早く作成・公開について
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