DeepResearcherの自動研究プログラム
研究効率を高める鍵は自動組立ラインDeepResearcherは完全に自動化されたワークフローを提供します:
- インテリジェントな検索最適化システムは自動的に元の質問を複数のサブクエリに分解する(例えば、「AI医療応用」を「医療画像AI」、「創薬AI」などに拡張する)。
- 並列処理機構Ray フレームワークによるマルチスレッド検索、事前設定された ray start -head start 分散コンピューティングの使用
- 構造化出力結果は自動的に関連性でソートされ、プロジェクトのルート・ディレクトリのoutputsフォルダにあるJSONファイルに保存されます。
長期的な追跡が必要な研究テーマについては、次のような方法がある:
- 時限タスクの設定:crontab経由で定期的にevaluate.shを実行する
- ナレッジグラフの構築:出力に含まれるENTITYフィールドの関係を利用して、視覚的なダイアグラムを自動生成する。
この答えは記事から得たものである。DeepResearcher:複雑な問題を研究する強化学習ベースのドライビングAIについて