DeepResearcher的自动化研究方案
提升研究效率的关键在于自动化流水线的建立。DeepResearcher提供完整的自动化工作流:
- 智能检索优化:系统会自动将原始问题拆解为多个子查询(如将”AI医疗应用”扩展为”医疗影像AI”、”药物研发AI”等)
- 并行处理机制:通过Ray框架实现多线程搜索,使用时需预先配置ray start –head启动分布式计算
- 構造化出力:结果会自动按相关性排序,存储在项目根目录的outputs文件夹中的JSON文件内
对于需要长期追踪的研究课题,可以:
- 设置定时任务:通过crontab定期运行evaluate.sh
- 建立知识图谱:利用输出结果中的entity字段关系自动生成可视化图表
この答えは記事から得たものである。DeepResearcher:複雑な問題を研究する強化学習ベースのドライビングAIについて