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AI画像生成の品質を最適化し、効率的な出力を維持するには?

2025-08-25 1.5 K

品質と効率のバランス・プログラム

モデル選択とパラメータチューニングによって最適な出力結果を得るための具体的な戦略:

  • モデル選択ガイド::
    • 標準品質:SD-XL-Bash-CF(バランス、約 3 秒で 8 ステップアウト)
    • エクストリーム・クオリティ:FLUX.1-Schnell-CF(1日の制限あり)
    • アジアンスタイル:SF-Kolors(SF_TOKENの設定が必要です。)
  • パラメーター・チューニング::
    パラメトリック 推奨値 効果の説明
    ステップ 8-15 15段階以上では収穫逓増
    解像 768 x 768 品質とスピードのバランス
  • キュー・ワード・エンジニアリング::
    1. 主題+環境+スタイル+画質という4つの要素を含む
    2. 英語のキューの使用translate:tlパラメトリック
    3. ネガティブなキューワードlow quality, blurry

エフェクト比較のヒント
利用するwrangler devローカルでデバッグする場合、異なるパラメーターの組み合わせを並行してテストし、そのログを観察することができる。generation_timeと画像の詳細。

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