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AIが作成した論文が、Turnitinのようなシステムによって機械的に作成されたものと認識されないようにするには、どのように最適化すればよいのだろうか?

2025-08-20 407
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業界の課題

Turnitinは、AIGCコンテンツを検出するために国際的な学術機関で一般的に使用されており、AIが生成したテキストは、文の類似性や過度に首尾一貫した論理などの問題でフラグが立てられやすい。

操作ガイド

  • 技術的原則ScriptEase では、「AIGC Rate Reduction」モジュールにより、AIの特徴(高頻度の接続詞、固定段落構造など)を詳細に処理できます。
  • 主なステップ::
    1. 文書をアップロードした後、「Turnitin」テスト基準を選択します。
    2. これはシステムが自動的に行う:
      • センテンスのバリエーション拡大
      • 妥当な人間的文章の特徴を挿入する(適切な文法エラーなど)
      • 過度に首尾一貫した段落論理の再編成
    3. 後処理ファイルとAIGCインデックス・レポートの作成

高等技術

  • 中国語と英語が混在するコンテンツは、別々の言語で処理する必要がある。
  • 厳密性を維持するため、理論的な部分についてはAIの特徴を残すこともある
  • 結果は、Turnitinの公式事前審査システムで2回確認することが推奨されています。

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