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4次元生成タスクの計算効率を最適化するには？

2025-08-27
AIアンサー
1.4 K

コンピューティング・リソースの最適化戦略

さまざまなハードウェア環境に対応するソリューション：

GPU構成プログラム

  • ハイエンド機器イネーブルaccelerate launchマルチGPU並列処理、追加--multi_gpuパラメトリック
  • エントリー・グラフィックス・カード設定diffusion.half_precision=TrueFP16 推論の有効化

メモリ管理のヒント

  • 増加diffusion.chunk_size=4大きなシーンのチャンキング
  • 利用するevaluator.n_views=4同時に生成されるビューの数を制限する

前処理の最適化

CamVid-30Kデータとの比較python tools/preprocess.py --compressWebP圧縮を有効にすると、30%のビデオメモリ使用量が削減されます。

この答えは記事から得たものである。GenXD: 任意の3Dおよび4Dシーンのビデオを生成するためのオープンソースフレームワークについて

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