怎样优化 RLAMA 对大型文档集合的检索效率？

2025-08-30

1.2 K

パフォーマンス・ボトルネック分析

当处理大量文档时，RLAMA 的检索速度可能会降低。

按主题创建多个 RAG 系统：将文档分类后分别建立不同的小型知识库，如：
rlama rag llama3 api-docs ./api rlama rag llama3 user-guides ./guides
精简索引内容：在索引前移除测试文件、日志等无关内容。
增加索引分块大小：编辑配置文件调整文档分块参数。
使用更小的模型：如改用 llama3:7b 疑わしい llama3:70b.

通过合理的文档分类和系统配置，可以显著改善 RLAMA 处理大型文档集合的效率，提供更流畅的问答体验。