AIによるアルゴリズム・デバッグ手法
アルゴリズミック・ロジックの問題に遭遇した場合は、セグメント化された診断を推奨する：
- 症状の説明正しい結果]が期待されるはずなのに、[特定の値]が入力されると、プログラムは[正しくない結果]を返します。
- ポジショニング分析このソートアルゴリズムがどのように実行されるのか、ステップ・バイ・ステップで説明してください。
- モジュール式バリデーションこの再帰関数を単独でテストする」ディレクティブを使用して、問題があると思われるセグメントを単独で検証する。
- オルタナティブこのフィボナッチ計算を動的計画法で書き換えてみてください。
ユーザー事例では、本来2時間かかるバイセクション・ファインディング・アルゴリズムのデバッグが、この手法では20分で境界条件のエラーを特定し、解決できることが示されている。
この答えは記事から得たものである。Stars Stellar: インテリジェント・プログラミング・アシスタントが開発効率を高めるについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑なアルゴリズム実装における論理エラーをStars Stellarで解決するには？
