問題の背景
従来のコードレビューは手作業に頼っており、ビジネス上の一貫性などを見落としがちでした。Rovo Dev Agentは、AI主導でレビューの質を大幅に向上させることができます。
具体的な解決策
- 自動化されたビジネス適合性チェックRovo はプルリクエストを分析し、Jira の元の要件と関連付け、コードの変更がビジネス目標に完全に合致していることを確認します。
- スマート・テクノロジー監査プロジェクトの技術スタックとアーキテクチャ仕様に基づいて、潜在的な技術的問題を自動的に検出します。
- 受け入れ基準の検証コードの変更をJiraの受け入れ基準と自動的に比較し、不一致にフラグを立てる。
実施手順
1.BitbucketまたはGitHubにPRを作成する。
2.Rovoが自動的にレビューを開始します。
3.PRページでRovoから提供された詳細なフィードバックを見る
4.行ごとのチェックではなく、フラグが立った優先度の高い問題のみに焦点を当てる
効果評価
こうすることで、60%のコード・レビュー時間を短縮することができ、同時に後工程での手戻りの可能性を大幅に減らすことができる。
この答えは記事から得たものである。Rovo Dev Agent: アトラシアンのAI開発エージェントツールについて