法律文書のインテリジェント処理ソリューション
核となるペインポイントの解決従来の法的文書レビューには時間がかかり、漏れのリスクも高い。によるchat_with_pdf_locally.py機能は実現できる：
- バッチファイル複数のPDF契約文書の同時アップロードをサポートし、システムは自動的に関連インデックスを確立します。
- インテリジェント・ラベリング重要用語の自動ハイライト（契約違反、守秘義務など）
- しつもんせい:: 自然言語で直接質問する (例: "Show all indemnity limit clauses")
実施手順::
- インストールには
pdfminer.sixライブラリーは複雑なレイアウトに対応 - 修正
config.yaml法律用語シソーラスの読み込み - 推奨される配備プログラム
- ローカル開発環境におけるDockerコンテナによる分離の保証
- 本番環境では、Elasticsearchと組み合わせて全文検索を構築することをお勧めします。
テストでは、このプログラムによって、100ページの契約書のレビュー時間を8時間から30分に短縮できることが示された。
この答えは記事から得たものである。Reflex LLM Examples：大規模言語モデルの実用的なアプリケーションを示すAIアプリケーション集について
