モジュール式拡張技術プログラム
LazyLLMは、既存のアルゴリズムを統合する3つの方法を提供する：
- 機能登録メカニズムスルー
@registerPython関数を呼び出し可能なスマートボディモジュールに変換するデコレーター - Bashコマンドのカプセル化Pythonで実装されていないアルゴリズムを統合するのに適した、コマンドラインツールの直接起動をサポート。
- APIサービスへのアクセス: config.yamlで外部サービスのURLエンドポイントを設定する
具体的な運用ステップ
- Python関数にデコレータを追加する：
@register(name='my_alg')
def custom_algorithm(input):
return input * 2 - 登録名をFlowで呼び出す：
flow = pipeline(my_alg, other_modules) - またはデプロイメント設定ファイル
警告だ：
- 入力と出力は、JSONシリアライゼーションに対応する必要がある。
- 複雑な依存関係はDockerイメージでパッケージ化することを推奨します。
- パフォーマンス重視のモジュールを有効にできる
@register(parallel=True)
この方法は、確立されたアルゴリズムの統合時間を数日から2時間に短縮する。
この答えは記事から得たものである。LazyLLM：マルチインテリジェント・ボディ・アプリケーション構築のためのShangtangオープンソース・ローコード開発ツールについて
