ディープ・コンテキスト・ソリューション
Kiroは、古いコードベースの改修という課題に対して、3つの最適化ソリューションを提供する：
- 建築の視覚化プロジェクトのルート・ディレクトリをチャット・ボックスにドラッグ・アンド・ドロップします。
/analyze依存関係を含むUMLダイアグラムを生成する - インテリジェントな注釈再構成ドキュメントが不足しているコードセグメントを右クリックして
Explain & DocumentAIはJSDoc/JavaDoc仕様に準拠したアノテーションを生成する。 - 影響分析メソッドを修正すると、AIは自動的に影響を受ける呼び出しリンクとテストケースをポップアップ表示します。
企業レベルの実践に関する推奨事項
- 確立
.kiro/context.mdビジネス用語とドメイン知識の文書化 - git pull のたびに内部 API の変更ログを自動的に更新するように Agent Hooks を設定する
- Confluenceのような知識ベースに接続するためのMCPプロトコルを使用したAIにおける文脈理解の強化
この答えは記事から得たものである。Kiro: 要件を素早くコード化するAIプログラミング・ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Kiroでレガシーシステムの変換におけるコード理解コストを最適化するには？
