海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

怎样通过FinGPT改善金融新闻情感分析的准确性？

2025-09-10

2.1 K

提升情感分析准确性的解决方案

FinGPT针对金融文本特性优化的情感分析模型，可通过以下方法达到专业级准确度：

モデルの選択：优先选用预训练模型fingpt-sentiment_llama2-13b_lora，已针对金融语境微调
データ前処理：清洗非标准金融术语（如股票代码变体），标准化公司名称和金融指标表述
領域適応：使用fingpt-sentiment-train数据集进行额外训练，增强对行业特定表达的识别能力
多次元分析：结合新闻来源可信度（可在config.yaml设置权重参数）和时效性因素修正原始结果
后处理方法：建立金融情感词库作为校验参照，对模糊结果进行二次判定

进阶技巧：当分析财报电话会议记录时，建议启用语调分析模块补充纯文本分析的局限性。”

この答えは記事から得たものである。FinGPT: 金融分析と予測のためのオープンソース金融ビッグ言語モデリング・プラットフォームについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 怎样通过FinGPT改善金融新闻情感分析的准确性？

おすすめ

日本語