自動化されたフィルムとビデオの修復ラインのセットアップ
以下の処理パイプラインは、古いフィルムの修復の特別なニーズに合わせて構築することができる：
- 前処理段階：
- 使用FFmpeg拆分视频为帧序列(`%04d.png`命名)
- 字幕／ス タ ン ダ ー マ ー カ ー 領 域 を 自 動 検 出 し 、 分 離 す る 。
- オプティカルフロー解析によるモーションブラーの補正
- コア処理：
- 設定固有の `film_grain.yaml` パラメータファイル
- temporal_consistency`を有効にして、フレーム間のコヒーレンスを維持する。
- クローズアップと顔に別々のエンハンスメントチャンネルを有効にする
- 後処理の最適化：
- DAINプラグインによる60fpsへのインテリジェントなフレーム充填
- カラー修復のためにDeOldifyを適用する
- Topaz Video AIで残存フリッカーを除去
- 効率性の向上：
- 分散処理クラスターを構築する
- ブレークポイント継続メカニズムの設定
- 静止した背景に対する差分処理
典型的な例：90分のフィルム（24fps）をフルフローで処理する場合、約32時間かかる（A100を4台使用）。シーンごとにバッチ処理し、品質管理ノードを確立することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。DiffBIR：画質向上のためのインテリジェント修復ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DiffBIRで古いフィルムのフレームを一括修復するプロセスを自動化するには？
