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怎样提升自动驾驶系统在闭环测试中的驾驶得分(DS)?

2025-08-25 1.3 K

提升DS得分的五大操作策略

驾驶得分(DS)综合反映规划合理性、交规遵守度等指标。Orion提供以下优化路径:

  • パラメーター・チューニング:修改configs/planner.yaml中的safety_weight(建议0.7-1.2)和comfort_weight(0.3-0.8)
  • データ強化:在Bench2Drive数据集中添加20%的极端场景样本(如暴雨、强光)
  • マルチモデルの統合:联合使用orion_stage3.py(主模型)和orion_stage3_cot.py(思维链版本)

技术实现要点:

  1. 启用混合精度推理:在eval.sh中添加–fp16参数
  2. 调整CARLA仿真参数:set_weather(RAIN) + set_traffic_density(high)
  3. 可视化分析:对比output/videos中的轨迹标注(绿色为预测,红色为GT)

按照上述方法,某测试案例显示DS可从初始67.3提升至77.8,关键改进点在于急弯减速决策的优化(L2误差降低39%)。

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