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怎样提升智能体在多轮对话中的上下文理解能力？

2025-08-27

1.6 K

增强多轮对话理解的有效方法

LangGraph CodeAct通过以下技术保障连续对话质量：

消息历史保存：自动保存完整的对话历史记录
变量持久化：Python变量跨对话保留，支持自然语言引用
记忆检查点：内置MemorySaver保持会话状态

取扱説明書：

初始化时配置checkpointer=MemorySaver()参数
对话时使用标准消息格式：[{“role”:”user”,”content”:”问题”}]
复杂任务建议分步提问，如先计算3+5再要求”将结果乘以2″
通过agent.invoke()获取包含上下文的完整响应

优化建议：对于专业领域对话，可在系统提示词中补充领域知识

この答えは記事から得たものである。LangGraph CodeAct：複雑なタスクを解決する知能を支援するコード生成について

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