学校採用選考最適化プログラム
学内採用の特性上、Equip AI Interviewsは効率的で正確なスクリーニングを実現するために使用されます：
主な設定方法
- ファネルの質問の設定：5つのコア質問（2つの基本コンピテンシー＋2つの職務適合性＋1つの文化的適合性）。
- ビデオ分析の実現:: 表現力（ストレスの多い状況での情緒の安定など）の評価が必要な職種では、「微表情認識」パラメータをオンにする。
目標とする評価基準
- 経験の浅い新入社員の場合：学習能力の評価に重点を置く（例：「新しいスキルを最も早く習得したケースを説明してください」）。
- 学校採用テンプレート」の使用：経験よりも潜在能力を見る、あらかじめ定義された評価基準
効率化ツール
一括合格ライン設定」機能により、合算得点＋単一科目最低得点の条件を満たした受験者を自動的にマークし、合格者リストをエクセル形式で出力することができます。
この答えは記事から得たものである。EquipのAI面接：候補者の面接スクリーニングを自動化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学校採用シーズンにおける膨大な数の履歴書のスクリーニングの精度を上げるには？
