マルチモーダルシナリオにおける画像記述生成タスクの精度を向上させるには？

2025-08-21

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マルチモーダル課題精度向上スキーム

画像理解タスクの最適化戦略には次のようなものがある：

前処理強化でpreprocessors/vision.pyセンターステージ調整augmentation_level入力品質のパラメトリック向上
モデルフュージョンCLIPとBLIPを組み合わせたモデルを修正multimodal_strategyアンサンブル用
ポスト処理キャリブレーションイネーブル--post_verifyパラメータは、視覚的出力を二次的に較正するためのテキスト・インテリジェンスを可能にする。
領域適応使用finetune_vision.shスクリプトが特殊なドメインデータでモデルを微調整する

テストデータによると、モデルフュージョン＋後処理キャリブレーションスキームを使用することで、医療画像記述タスクの精度が68%から82%に向上した。