画像処理の効果を高める体系的アプローチ
画像認識・解析の効果を高めるには、以下の要素を組み合わせる必要がある:
- 前処理の最適化アップロードする前に画像が鮮明であることを確認し(300dpi以上を推奨)、プロ仕様のOCRツールを使って、あいまいなテキスト画像をまず前処理します。
- 構造化された質問説明→詳細→推論」の3段階質問法を採用し、まず全体的な説明を得てから、具体的な要素を追求する。
- マルチモーダルコンビネーションAIが文脈を理解するための補足として、関連するテキストの説明をアップロードする。
- 形式適応複雑なグラフは、元の解像度を維持したままPNG形式に変換することをお勧めします。
1)医学/工学図面:専門用語集を添付する。注:現在のバージョンでは、表の認識に制限があるため、重要なデータは手作業でチェックすることをお勧めします。VISIONモデルの継続的な最適化により、分析能力はさらに向上します。
この答えは記事から得たものである。KunAvatar(kun-lab):Ollamaベースのネイティブ軽量AI対話クライアントについて