背景
チームが共同でデータ分析を行う場合、クエリー基準の不一致や結果の解釈の難しさなど、効率性の問題に直面することがよくあります。ビルボは、一連のチーム効率最適化機能を提供します。
効率改善プログラム
- 共有データ・コンテキストチーム共通データテーブルとカスタムフィールドの説明を設定に追加し、クエリの一貫性を確保する。
- データソースの高速切り替えChrome拡張機能によるマルチプロジェクト管理で環境切り替え時間を短縮
- クエリー履歴の共有チームメンバーは、検証済みのクエリを再利用して、重複作業を避けることができます。
具体的な実施方法
- チームリーダーログインビルボ設定ページ
- データ・コンテキストに移動し、共通のデータ・テーブル定義を追加する。
- フィールドエイリアスおよびビジネス解釈の設定（例：「CID=顧客ID）
- チームメンバーがUnified Browser拡張機能をインストールする
- チームが参照できる問い合わせテンプレートのライブラリを作成する。
効果評価
3～4週間の使用後、チームメンバーのクエリ応答時間と結果精度の改善を比較することができます。データによると、典型的なクエリ効率は40%以上向上しています。
この答えは記事から得たものである。Bilbo：自然言語を使ってデータを照会・可視化するスマートなツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " チームのデータクエリや分析の効率を上げるにはどうすればよいでしょうか？
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