怎样提升Transformers在CPU设备上的推理速度？

2025-08-23

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CPU优化全指南

针对没有GPU的环境，通过以下技术手段可显著提升性能：

定量的手法：采用8位或4位量化减少模型体积

from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-1.5B", load_in_8bit=True)

バッチ最適化：通过设置padding和max_length参数控制内存使用
```
generator = pipeline("text-generation", max_length=512, truncation=True)
```
ハードウェアアクセラレーション：启用Intel MKL或OpenBLAS数学库加速矩阵运算
```
export OMP_NUM_THREADS=4
```

实测数据表明：4位量化可使7B参数模型内存占用从13GB降至3.8GB，同时保持85%的原始精度。