マルチレベルの透明性向上プログラム
SVLSビデオの鮮明さの問題は、主にモーションブラーと解像度の低下に起因しており、プロジェクトは3つの強化戦略を提供している：
- 段階的強化モード選択::
--enhancer none高画質な入力映像の解像度を維持します。--enhancer lip唇部分のみに超解像を適用する（推奨設定）--enhancer faceフルフェイス・エンハンスメント、より多くのメモリーを消費するが、より詳細。
- 前処理の最適化FFmpegを使用したソースビデオの事前実行
-vf scale=1920:1080,unsharp=3:3:1.0シャープニング - 後処理プログラム生成後にTopaz Video AIで二次補正を行う。
実測データによるとlipエンハンスメントモードの場合、リップエリアのPSNRインジケータは5.8 dB改善することができます。 4K出力の要件については、1080Pエンハンスメント生成後にReal-ESRGANでインテリジェントに増幅することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。SVLS: SadTalker、ポートレートビデオを使ってデジタル人物を生成する機能を強化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SVLSが作成したデジタル・ヒューマン・ビデオの視覚的な鮮明さを向上させるには？
