怎样提升视频字幕生成的效率和质量？

2025-09-10

1.4 K

视频字幕生成优化方案

PengChengStarling针对视频字幕生成场景提供了端到端的解决方案，相比传统语音识别工具，其模型体积仅为Whisper-Large v3的20%，大幅提升了处理效率。

音声抽出::
- 使用FFmpeg提取视频音轨：
  ffmpeg -i video.mp4 -ar 16000 audio.wav
- 建议音频采样率设为16kHz
バッチファイル::
- 编写批处理脚本调用识别接口
- 支持并行处理多个视频文件
- 可自动分割长视频为片段处理
サブタイトル・ジェネレーション::
- 输出SRT或VTT格式字幕
- 支持多语种混合内容识别
- 可配置时间戳精度

相比传统方案，该系统可直接输出带时间戳的文本，省去人工对齐步骤，整体效率可提升5-10倍。特别适合自媒体创作者、教育机构等内容生产者。