海外からのアクセス:www.kdjingpai.com
Ctrl + D このサイトをブックマークする
現在の場所図頭 " AIアンサー

映像拡散モデルの運動制御精度を向上させるには?

2025-09-10 1.8 K

モーション・コントロールの精度を向上させる実践的手法

既存の映像拡散モデルの大まかな動き制御の問題に対しては、以下のような方法で精密な制御が可能である:

  • ファイン・シアー・コントロール: cut_and_drag_gui.pyで、"高精度ピッキング "モードを有効にする。このモードはピクセルレベルの選択定義をサポートし、特に小さなオブジェクトの動きを扱うのに適している。
  • キーフレーム乗算技術これは、スクリプトのframe_interpolationパラメータを変更することで実現できます。
  • 運動制約プロンプトにモーション記述子(例えば "slow panning left "や "gentle bouncing")を追加すると、システムはこれらのセマンティクスを物理的制約に変換する。
  • 多段ノイズミキシング: make_warped_noise.pyステージで異なるタイプのノイズ(Berlin + Gaussian)を組み合わせるには、コマンドに-noise_mixパラメータを追加します。

上級者向けヒント:プロのユーザーであれば、モデルのmotion_attentionレイヤーの重みを直接変更して、動きに敏感な領域の反応強度を細かく調整することができる。

おすすめ

AIツールが見つからない?こちらをお試しください!

キーワードを入力する アクセシビリティこのサイトのAIツールセクションは、このサイトにあるすべてのAIツールを素早く簡単に見つける方法です。

トップに戻る