複雑なクエリの精度を向上させる実践的なソリューション
複数テーブルの結合クエリは、テキストからSQLへの変換における典型的な難題です:
- データ構造の準備::
- プロンプトの関連するすべてのテーブルの CREATE ステートメントを完成させる。
- 主キーと外部キーの関係を明示的にラベル付けする(例
-- 外键: orders.user_id → users.id
) - 32Bの大規模モデルを使用した超複雑スキーマの処理(24GB以上のビデオメモリが必要)
- キュー・ワードの最適化::
- ステップ・バイ・ステップの思考テンプレート(コット・プロンプト)が使用され、SQLを生成する前に連想関係を分析するようモデルに要求する。
- 例
首先确定需要关联users和orders表,通过id字段...
- 質問でテーブルの関連付け方法を明示的に指定する(例:「顧客IDによって注文テーブルとユーザーテーブルを関連付ける」)。
- ポスト処理キャリブレーション::
- 用いる
EXPLAIN QUERY PLAN
実行パスの確認 - データセット内の類似問題を比較するための標準SQL
- 用いる
特殊なケースの処理:フィールドがあいまいな場合は、質問で完全修飾名を使用する(例users.address
疑わしいaddress
).
この答えは記事から得たものである。OmniSQL: 自然言語を高品質なSQLクエリに変換するモデルについて