OCR認識を最適化するための主なステップ
PDF-Extract-KitはPaddleOCR技術スタックを統合し、ぼかし、傾き、背景干渉などのスキャン文書によくある問題に対して、以下の最適化手段を提供します：
- 多言語対応：configs/model_configigs.yamlで自動言語検出を設定します：
ocr_args.
lang: "auto" # または明示的に "ch", "en" 等を指定。 - 前処理の強化：コマンドラインパラメータで画像補正を有効にする：
-preprocess denoise+deskew # 複合コマンドのサポート - モデルの微調整：特殊な文書（医療記録など）については、huggingfaceでドメイン適応の重みをダウンロードすることで、デフォルトモデルを置き換えることができる。
効果検証のヒントまず、単一ページのサンプルでさまざまな設定をテストし、-vis パラメータで比較してリージョン・ラベルを特定することをお勧めします。特殊なフォントに遭遇した場合は、プロジェクト下のresources/fontsディレクトリにカスタムフォントライブラリを追加することができます。
この答えは記事から得たものである。PDF-Extract-Kit：オープンソースツールのPDFコンテンツの複雑な構造を抽出するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " スキャンしたPDFのテキスト認識精度を向上させるには？
