优化复杂推理准确性的关键方法
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507专为复杂推理设计,通过以下方法可进一步提升其准确性:
- 启用思考模式:模型默认会生成带有<think>标签的中间推理步骤,这种结构化输出便于验证思路正确性
- 确保充足上下文:建议维持≥131072令牌的上下文长度,为多步推理提供足够空间
- 调整解码策略:避免使用贪婪解码(greedy decoding),推荐beam search或top-p采样,减少重复并提升多样性
- 段階的検証メカニズム:对于数学证明等任务,可要求模型分步输出并人工验证关键步骤
- 结合外部工具:通过Qwen-Agent集成计算器、代码执行器等工具验证中间结果
例如处理数学问题时,可使用如下提示词结构:
‘请逐步证明费马小定理,并在每个关键步骤暂停让我确认。’
这种交互方式能显著提升复杂推理的可靠性。
この答えは記事から得たものである。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: 複雑な推論をサポートする大規模言語モデルについて