BuffGPT的RAG检索精度提升方案
通过以下多维度优化可实现精准检索:
- 知识预处理:上传文档时开启”自动分块”功能,设置256字符为分块单位保持语义完整性;对PDF文件启用OCR识别
- ハイブリッド検索戦略:同时启用语义检索(基于嵌入向量)和关键词检索,在配置面板调整权重比例为7:3
- 反馈优化机制:在”检索日志”中标记错误案例,系统会自动优化embedding模型,迭代3次后准确率平均提升22%
典型配置流程:
- 进入”知识库管理”上传合同/手册等文档
- 在RAG模块勾选”多路召回”和”重排序”选项
- 设置检索范围阈值(建议0.78相似度)
- 通过测试接口输入问题验证结果
この答えは記事から得たものである。BuffGPT: エンタープライズ級ジェネレーティブAIアプリケーションのためのローコード開発プラットフォームについて