問題分析
多くのPDF変換ツールは、元の文書構造（特に複雑な表や複数レベルの見出し）を保持することになるとパフォーマンスが低下します。MarkPDFDownは、この問題を最適化します。
最適化プログラム
- モデル選択構成を設定する。
OPENAI_DEFAULT_MODEL環境変数を選択することで、文書理解に適したより大きなモデルバージョンを作成することができます。 - ページング複雑なドキュメントをページ単位（2～5ページ）に変換し、その結果をマージすることで、1つのプロセスの複雑さを軽減します。
- 後処理スクリプトオープンソース・コードにより、ユーザーは変更することができる。
main.pyの後処理ロジックは - テストと検証まず小さなファイルでテストし、フォーム／タイトル変換の効果を観察してから、大きなファイルに対応できるようにパラメータを調整することをお勧めします。
高度なテクニック
技術ユーザーは、1.モデル温度パラメーターを調整する 2.プロンプトテンプレートを変更する 3.カスタム正規表現ルールを追加して、特定の種類の文書の変換品質をさらに向上させることができます。
一般的な問題
書式設定に問題がある場合、次のことを確認することをお勧めします： 1. 元のPDFがテキストベースのPDFであるかどうか 2. 最新のモデルバージョンを使用しているかどうか 3. テーブルに、結合されたセルのような複雑な構造が含まれていないかどうか。
この答えは記事から得たものである。MarkPDFDown: マルチモーダルモデルに基づくPDFからMarkdownへの変換について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " PDF to Markdownのフォーマット精度を向上させるには？
