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怎样提升pass@K指标以实现更稳定的智能体任务执行？

2025-08-28

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基础概念

pass@K反映模型在K次尝试中的任务完成稳定性，是衡量智能体可靠性的核心指标。

強化メソッド

优化方向	具体措施
チップ・エンジニアリング	在模型调用时附加MCP协议规范说明
環境設定	确保.mcp_env包含完整的API权限配置
パラメーター・チューニング	调整temperature等生成参数降低随机性
タスクの内訳	将复杂任务拆分为子任务组分别测试

诊断流程

1. 分析失败任务日志（位于./results/）
2. 在Playwright-WebArena中复现失败场景
3. 对比不同模型的错误模式
4. 针对高频失败点进行强化训练

この答えは記事から得たものである。MCPMark：インテリジェント・ボディ・タスクを実行するためにMCPを統合する大規模モデルの能力をベンチマークするについて

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