优化OpenManus性能的5个实用技巧
针对复杂任务响应慢的问题,可从以下方面进行优化:
- モデル・パラメーターの調整::
修改config.toml中的max_tokens
值(建议降到2048),降低temperature
为0.1-0.3 - 切换轻量模型::
将配置文件中model改为gpt-3.5-turbo
适合非关键任务 - ネットワーク最適化::
检查API连接的base_url是否最优,国内用户可考虑代理或缓存方案
高级优化方案:
- 使用异步处理机制改造main.py代码
- 对长时间任务添加进度状态保存功能
- 考虑本地部署开源模型替代API调用
この答えは記事から得たものである。OpenManus: MetaGPTによるManusのオープンソース版について