パフォーマンス最適化の背景
OpenCharacterは最新のウェブテクノロジスタックをベースにしており、リソースが限られた環境でも、次のような方法でスムーズに動作させることができます。
コア最適化戦略
- モデルの選択::
- より小さなモデルの数量化されたバージョンが優先される（例えば、phi-3-miniの4bitバージョン）。
- ローカル・ランタイム設定ファイル（.env）にMODEL_SIZE="small "を設定する。
- クラウド負荷分散::
- Cloudflareによるエッジコンピューティング・キャッシングの実現
- wrangler.toml で cache_ttl=3600 を設定する。
- フロントエンドの最適化::
- Node.jsの代わりにBunを使用して依存関係のインストールを高速化する
- next.config.jsでSWC圧縮を有効にする
- データベースの最適化::
- チャット履歴の保存件数を制限する（デフォルト設定は50件）
- D1データベースのクリーンアップコマンドを定期的に実行する。
特別なアドバイス
- 他のサービスとの競合を避けるため、開発モードでは -port 3001 を使用する。
- ライブプレビューをオフにしてリソース使用量を削減
- ブラウザでWebGPUアクセラレーションを有効にする
この答えは記事から得たものである。OpenCharacter：オープンソースの無修正Character.AI代替ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " OpenCharacterを低コンフィギュレーション・デバイスで効率的に使用するには？
