mcp-uiの応答性を改善し、AIとの対話体験を最適化するには？

2025-08-25

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mcp-uiの応答性を最適化する完全なソリューション

mcp-uiの応答性は、主にモデルAPI、ネットワーク環境、ローカル設定に影響され、以下の手順で改善することができます：

効率的なモデルの選択例えば、OpenAIのGPT-3.5-turboはGPT-4よりも反応が速い）、またはAnthropicのクロード・インスタント（Claude Instant）。
ローカルキャッシュの設定で.env追加VITE_CACHE_ENABLED=true重複リクエストを減らすためにローカルキャッシュを有効にする。
ネットワーク接続の最適化カスタムAPIのベースURLを使用する場合は、サーバーが地理的にユーザーに近いことを確認してください（例：東アジアのユーザーにはアジア太平洋ノード）。
ツールコールの深さを制限する修正mcp_server.js正鵠を得るmaxToolIterations複雑なタスクによるタイムアウトを避けるためのパラメータである（デフォルトの推奨設定は3）。

高度な最適化のヒント

注：Anthropic APIにはレート制限があり、頻繁なリクエストは速度低下を引き起こす可能性があります。VITE_REQUEST_DELAY(単位ms）は、電流制限のトリガーを回避することができる。