mcp-uiの応答性を改善し、AIとの対話体験を最適化するには？

2025-08-25

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优化mcp-ui响应速度的完整方案

mcp-ui的响应速度主要受模型API、网络环境和本地配置影响，可通过以下步骤提升：

选择高效模型：在设置中切换至更快的模型（如OpenAI的GPT-3.5-turbo比GPT-4响应更快），或Anthropic的Claude Instant。
本地缓存配置で.env追加VITE_CACHE_ENABLED=true启用本地缓存，减少重复请求。
优化网络连接：若使用自定义API基础URL，确保服务器地理位置靠近用户（如东亚用户可选择亚太区节点）。
限制工具调用深度修正mcp_server.js正鵠を得るmaxToolIterations参数，避免复杂任务导致超时（默认建议设置为3）。

进阶优化技巧：

注意：Anthropic API对速率有限制，频繁请求可能导致减速，合理设置VITE_REQUEST_DELAY（单位ms）可避免触发限流。