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CPU環境でMatAnyoneのスピードを向上させるには？

2025-09-05

1.9 K

CPU効率を最適化する実践的な方法

MatAnyoneはデフォルトでGPUアクセラレーションを必要としますが、CPU環境でのパフォーマンスは..：

処理分解能の低下追加--resolution 480パラメータ削減計算
セグメンテーションビデオ長い動画は30秒以内に分割し、別々に処理する。
依存ライブラリの合理化設置のみrequirements.txtのコア部分の依存関係
マルチスレッドを有効にする修正config.yaml真ん中num_workersパラメータはCPUコア数
メモリ構成の最適化使用conda clean --allキャッシュの解放

CPUリソースを消費する他のアプリケーションを同時に終了させ、5分以上の動画はクラウドGPUサービスを利用することをお勧めします。

この答えは記事から得たものである。MatAnyone: ターゲットポートレート指定ビデオ抽出、ターゲットポートレートビデオ生成オープンソースツールについて

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