パラメーター調整戦略
コアコンディショニング--cfgこのパラメータは、テキストと画像のアライメントを制御し、値が大きいほど、モデルはより厳密にキューワードに従います。公式の推奨初期値は4.0ですが、効果をテストするために徐々に7.0まで増やすことができます。
キュー・ワード・エンジニアリングのヒント
- 英語表記の使用：中国語にも対応していますが、トレーニングデータは英語です。
- 詳細修飾子の追加：「4K Ultra HD」/「Professional Photography」などの品質記述子など。
- 構造化された表現：「主題＋設定＋スタイル」の形式でプロンプトを整理する。
フォローアップ最適化プログラム
- 多ラウンド編集
generate_examplesの編集スクリプトを段階的に修正していく。 - テーマの微調整：TRAIN.mdガイドを使用して、トレーニングのためにドメイン固有のデータをロードする
- ハイブリッド制御：MoVQGANの潜在的空間制御機能と連携した精密な特徴チューニング
この答えは記事から得たものである。Lumina-MGPT-2.0：複数の画像生成タスクを扱うための自己回帰画像生成モデルについて
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