問題の背景
AIアプリケーションの規制が強化されるにつれ、コンテンツ・コンプライアンスとシステム・セキュリティは、LLMの着地にとって主要な考慮事項となっています。LangWatchは、完全なセキュリティ・コンプライアンス・ソリューションを提供します。
主要ソリューション
- オンプレミスのコンプライアンス・チェックデリケートなコンテンツ、偏った情報、不適切な情報を自動的に検出します。
- カスタム・ルール・エンジン業界規範（GDPR、HIPAAなど）に基づいた特定のレビュールールを設定する。
- データ・セキュリティ保証エンド・ツー・エンドの暗号化通信と、データの分離を保証するプライベート・デプロイメントのサポート
- 監査証跡コンプライアンス監査要件を満たすために、すべてのAPIコールと変更の完全なログを記録します。
推奨事項の実施
1.品質保証モジュールを使用して、定期的に完全なコンプライアンステストを実施する。
2.リスクの高い分野（医療、金融など）に対する特別な検査プロセスを設定する。
3.ユーザー分析機能と連携した異常アクセスパターンの特定
ベストプラクティス
コンプライアンスチェックは、自動化されたブロックメカニズムとともに、パブリッシングプロセスの必須部分とすることが推奨される。
この答えは記事から得たものである。LangWatch：DSPyフレームワークに基づくLLMプロセスのモニタリングと最適化のための可視化ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " LLMアプリケーションのコンプライアンスを向上させ、セキュリティの危険を防ぐには？
