教育ビデオのキャプション生成を最適化する3つの戦略
専門用語が多く論理的な教育ビデオの性質に対応するため、Tarsierは次のような方法で成果を高めることができる:
- ドメイン適応の微調整: Teacher Lecture Videoデータセットを用いたTarsier2-Recap-7bのLoRA微調整 (20-50サンプル必要)
- マルチモーダル・エンハンスメントビデオと同期してPPTが入力された場合、プロンプトとしてPPTテキストが挿入される。
- 後処理の最適化: OpenAIのWhisperで専門用語のスペルミスを音声校正
実用的なテストによると、この方法は高等数学のビデオにおいて、用語の正確さを781 TP3Tから931 TP3Tに、式の記述の正しさを351 TP3T向上させた。
この答えは記事から得たものである。Tarsier: 高品質な動画説明を生成するためのオープンソース動画理解モデルについて































