高分辨率生成的显存优化技巧
突破硬件限制的高清输出方案:
- 分块超分辨率:先用512px生成基础图,再使用Latent Couple扩展至1024px
- Tiled Diffusion:安装MultiDiffusion扩展,设置tile_size=512, tile_stride=256
- 模型接力:首阶段用4x-ESRGAN提升分辨率,第二阶段用InstantCharacter微调细节
参数优化组合:
- 降低denoising_strength至0.2-0.3
- 启用Tiled VAE:
pipe.vae.enable_tiling()
- 采用HiDiffusion算法:添加
hidreamer
分支代码
注意:输出超过2048px可能产生肢体畸变,建议最终通过传统算法缩放
この答えは記事から得たものである。InstantCharacter:単一の画像から一貫性のある文字を生成するオープンソースツールについて