加速视频生成的关键优化策略
提升HunyuanVideoGP运行效率可从以下维度实施:
- 硬件配置选择:优先选用24GB显存配置,并使用配套的high_performance配置文件。若使用NVIDIA显卡,确保CUDA版本≥11.7
- Flash Attention安装:在Linux系统下执行
pip install flash-attn --no-build-isolation
,可获得20%-30%的速度提升(Windows用户可尝试替代方案) - バッチ最適化:利用多次生成功能,每次输入4-6个相关提示词,系统会自动进行批处理,比单次生成效率提升2倍以上
- 前処理の準備:提前通过
python preload_models.py
预加载常用Lora模型,减少运行时加载延迟
进阶优化可修改launch.sh脚本,添加--xformers
参数启用内存高效注意力机制,但需额外安装xformers库。
この答えは記事から得たものである。HunyuanVideoGP:ローエンドGPU動作をサポートするハイブリッドビデオ生成モデルについて