技術的な敷居を下げるための実践的な方法
SQLのスキルを持たないビジネスマンのために、以下の機能を使ってセルフサービス分析が可能です：
- 自然言語クエリ例：「第2四半期の地域別売上比較」など）ビジネス上の質問を問い合わせボックスに直接入力すると、以下のプロセスで自動的に処理されます：
- 主要な次元（時間／地域）と指標（売上）を特定する。
- 自動位置決め関連データシート
- 推奨事項を視覚化する（デフォルトでは比較棒グラフを使用）
- スマートチャートデータをアップロードすると、AIがフィールドタイプとデータ分布を分析し、最適なチャートタイプを提案します。例
- 時系列データ→折れ線グラフ
- カテゴリー別にデータを比較 → 棒グラフ
- パーセンテージ・データ → 円グラフ
- レポートテンプレートライブラリ一般的な分析テンプレート（月次ビジネスレポート、ユーザー行動分析など）を内蔵しており、データソースを置き換えるだけで標準化されたレポートを作成できます。
Windowsクライアントでの使用が推奨されており、そのインタラクション・デザインは一般ユーザーの習慣により沿っている。主要な操作にはガイドポップアップがあり、複雑な機能にはサンプルデータセットが用意されています。
この答えは記事から得たものである。DataLine: 迅速なチャートとレポート作成のためのAIデータ分析・可視化クライアントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 非技術者のデータ分析の効率を上げるには？
