自然言語で技術的障壁を下げる
AiPyは、ビジネスパーソンがデータ分析に直接携わることができるよう、以下のような工夫を凝らしています：
- デュアルモードスイッチングタスクモード（自然言語）とPythonモードをオンザフライで切り替え、インクリメンタルラーニングをサポートします。
- コンテクスト予約生成された変数はすべてセッションの間有効であり、定義の重複を避けることができます。
- 学習支援自然言語の命令と生成されたコードを比較対照し、pandasなどのライブラリを使いこなす。
典型的なワークフローの例：
- 支出
ai("读取客户数据.json并计算地区销售排名")基礎分析の完了 - Pythonモードを切り替えて視覚化パラメータを微調整する
- とおす
ai("导出结果为report.xlsx")最終報告書の作成
主な利点：ゼロからコードを書くという時間のかかる作業を避け、技術的な実装よりもビジネスロジックに集中できる。
この答えは記事から得たものである。AiPy：データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ノンプログラマーのためのPythonを使ったデータ分析の効率化とは？
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