利用自然语言降低技术门槛
AiPy通过以下创新设计帮助业务人员直接参与数据分析:
- 双模式切换:任务模式(自然语言)与Python模式可即时切换,支持渐进式学习
- コンテクスト予約:所有生成变量在会话中持续有效,避免重复定义
- 学習支援:对比自然语言指令与生成代码,可快速掌握pandas等库用法
典型的なワークフローの例:
- 支出
ai("读取客户数据.json并计算地区销售排名")
完成基础分析 - 切换Python模式微调可视化参数
- とおす
ai("导出结果为report.xlsx")
最終報告書の作成
关键优势:避免从零开始写代码的时间消耗,专注业务逻辑而非技术实现。
この答えは記事から得たものである。AiPy:データ分析のためのPythonコード実行タスクの自動化について